Инновационные организации осознают, насколько полезен искусственный интеллект, и хотят быстро использовать его преимущества. Поиск — одно из самых очевидных и сразу же преобразующих преимуществ. Сегодня ведущие компании внедряют внутренний поиск на основе искусственного интеллекта, чтобы решить некоторые из самых простых и отнимающих много времени аспектов работы: поиск информации, составление справок об обновлениях и получение последней информации о проектах, клиентах и командах.
Инструмент внутреннего поиска искусственного интеллекта позволяет искать информацию, хранящуюся в различных форматах и базах данных; затем ему можно предложить ответить на вопросы, основанные на разрозненных массивах информации. Несмотря на свою простоту, этот метод, тем не менее, является новинкой, поскольку требует сбора, извлечения, оценки, цитирования и перевода тысяч терабайт данных в виде интерактивного и действенного ответа. Эти действия возможны только благодаря последним достижениям в области искусственного интеллекта. Функциональность этих инструментов с каждым днем становится все быстрее и более впечатляющей.
По этой причине нет сомнений в том, что внутренний поиск ИИ станет стандартным требованием почти в каждой организации, которая хочет конкурировать в эпоху искусственного интеллекта. Это способствует более быстрому перемещению информации и устранению разрозненности, позволяет командам быстрее развиваться и работать более продуктивно, а также снижает нагрузку при увольнении сотрудников.
Как и во всех революционных технологиях, внутренний поиск на основе искусственного интеллекта привносит новые аспекты. Разработка специальной политики поиска на основе ИИ, регулирующей развертывание и использование этого инструмента, поможет снизить риски, не упуская при этом огромные преимущества производительности, которые он предлагает. Эта статья поможет вашим ИТ-специалистам и специалистам по правовым вопросам сделать это.
Система управления, которая регулирует поток информации в вашей компании, является ключевым фактором при формировании политики поиска в сфере искусственного интеллекта. Она влияет не только на то, какой продукт вы выберете, но и на то, как данные структурированы, доступны и защищены в вашей организации.
Внутренние инструменты поиска ИИ обычно работают в системе управления сверху вниз или снизу вверх.
В случае моделей внедрения «сверху вниз» ИТ-команды совместно с руководством организации принимают решения о правилах выдачи разрешений и аутентификации, применимых к различным отделам, группам и уровням, блокируя и разблокируя доступ по своему усмотрению. Цель этих ограничений — избежать «утечки» конфиденциальной информации или других сведений, которые могут быть конфиденциальными или просто не актуальными для разных лиц. Помимо того, что внедрение этих инструментов сопряжено с большими затратами, они требуют больших предварительных усилий и времени на загрузку, и, несмотря на усилия участников проекта, они могут игнорировать или упускать из виду неожиданный контент, который может быть непреднамеренно распространен и распространен.
Read AI использует подход «снизу вверх». Используя стратегию внедрения по принципу «снизу вверх», компании могут устанавливать ограничения или определять, какую информацию можно, а какую нельзя хранить в централизованной базе данных, но она дает сотрудникам возможность принимать решения в каждом конкретном случае.
Подобно тому, как каждый работник умственного труда хорошо знает о преимуществах и рисках отправки электронного письма коллеге или большой команде, а также о том, как сегодня люди понимают разницу между публикацией фотографии «близким друзьям» или «всем подписчикам», действуют те же правила. Пользователь сам решает, поделиться ли документом Google или отчетом о собрании с другим сотрудником Workspace, чтобы информацию, содержащуюся в этом элементе, можно было искать в рамках внутреннего поиска с помощью искусственного интеллекта.
Read AI использует систему управления по принципу «снизу вверх», потому что мы считаем, что стратегия «сверху вниз» создает обременительный уровень бюрократии, но фактически не обеспечивает лучшей защиты. Инструменты «сверху вниз» очень дороги и требуют огромного объема предварительной работы и ответственности со стороны ИТ-команд. Даже при самом тщательном внедрении централизованный подход на высоком уровне позволяет избежать пробелов, затрудняющих прогнозирование и предотвращение всех случаев непреднамеренного раскрытия данных.
Какой бы путь ни выбрал ИТ-руководитель, внутренняя политика поиска в сфере искусственного интеллекта должна включать в себя подход, объяснять решение и описывать риски — в идеале на уровне отдела, команды или отдельного сотрудника.
Как и в случае со всеми отличными решениями, не все внутренние инструменты поиска ИИ одинаковы. Хотя некоторые компании, такие как Read AI, уделяют приоритетное внимание конфиденциальности и безопасности, эти стандарты пока еще не едины.
Эти вопросы помогают определить, соответствует ли платформа требованиям безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям вашей организации:
Хотя Read AI решает все эти проблемы, не все поставщики услуг по поиску ИИ уделяют одинаковое внимание защите данных. Строгий процесс закупок гарантирует, что в рабочий процесс вашей компании будут интегрированы только надежные, безопасные и соответствующие требованиям инструменты.
В зависимости от отрасли и места базирования вашей компании у вас будут разные правовые и нормативные требования. Местные, национальные и международные законы об авторском праве, защите данных и дезинформации составят минимальные требования, которым ваша компания захочет соответствовать, и, следовательно, лягут в основу любой политики поиска в сфере искусственного интеллекта. Обязательно ознакомьтесь с этими соображениями со своей юридической командой или сторонним юрисконсультом, прежде чем двигаться дальше.
Даже самые продвинутые инструменты поиска на основе искусственного интеллекта могут потерпеть неудачу без надлежащего обучения пользователей. Если вы не учли эти принципы в своей политике поиска, это может привести к ненужным рискам и помешать сотрудникам в полной мере использовать этот инструмент.
Для сверху вниз внедрения, профессиональная подготовка должны четко указывать, какая информация доступна для различных ролей и департаментов. Кроме того, необходимо решить проблемы конфиденциальности, например, что должно произойти, если сотрудник наткнется на информацию, не предназначенную для него.
Преимущество снизу вверх подход заключается в том, что он следует стандартной ментальной модели, с которой большинство людей знакомо по другим приложениям и сервисам, включая электронную почту и социальные сети. Это снижает ответственность организации за разработку, планирование и проведение обучения.
Когда обучение желательно, оно должно быть посвящено способам навигации по платформе и эффективному использованию ее функций. Внедрение передового опыта может помочь сотрудникам добиться лучших результатов и повысить эффективность поиска. Решение проблем конфиденциальности, например, того, что должно произойти, если сотрудник наткнется на информацию, не предназначенную для него, скорее всего, будет полезно использовать подход «сверху вниз».
Настройка ключевых показателей эффективности (KPI) во внутренней политике поиска ИИ гарантирует точность, эффективность и высокую окупаемость инвестиций в используемые модели искусственного интеллекта. Четко определенные ключевые показатели эффективности помогут командам оценить эффективность инструмента поиска на основе искусственного интеллекта и определить области, нуждающиеся в улучшении.
Чтобы определить наиболее релевантные ключевые показатели эффективности, ознакомьтесь со своей общей бизнес-стратегией и определите проблемные моменты, которые вы надеетесь решить с помощью инструмента поиска AI. Например, если ваша цель — повысить эффективность службы поддержки клиентов, вы можете установить KPI примерно за среднее время решения проблемы.
Более широкие ключевые показатели эффективности, оценивающие внедрение поисковых систем в масштабах всего предприятия, включают:
Вполне вероятно, что команды уже разработали определенную политику, регулирующую внедрение и использование искусственного интеллекта, и команда юристов, а также сотрудники понимают, что эти правила изменятся по мере продолжения инвестиций в искусственный интеллект.
Дядя Бен из Marvel был прав: «Великая сила влечет за собой большую ответственность». Разработка внутренней политики поиска в сфере ИИ (или расширение существующей политики управления искусственным интеллектом) обеспечивает ясность и создает препятствия для руководства и отдельных пользователей. Это поможет вашей компании максимально эффективно использовать эту технологию и при этом максимально снизить риски.
Благодаря управлению по принципу «снизу вверх» и непревзойденной приверженности конфиденциальности и управлению данными Read AI делает внутренний поиск умнее, быстрее, безопаснее и надежнее.
Read AI использует систему управления по принципу «снизу вверх», потому что мы считаем, что стратегия «сверху вниз» создает обременительный уровень бюрократии, но фактически не обеспечивает лучшей защиты.
%2C%20Color%3DOriginal.png)
