Read AI lancia i suoi Large Meeting Models (LMMs) per espandere la finestra di contesto da una singola riunione a migliaia di riunioni.
“In passato, i riassunti delle riunioni erano come articoli di una rivista, interessanti, ma raramente collegati ad altro. Con il lancio degli LMM di Read, le riunioni diventano capitoli all'interno di un libro, dove il contesto gioca un ruolo chiave in ciò che accade dopo,” ha detto David Shim, Co-Fondatore e CEO di Read.
Oggi, stiamo condividendo la disponibilità delle innovazioni rese possibili dagli LMM di Read:
LMM applicati alle riunioni a cui Read ha partecipato per te o sono stati condivisi con te, per generare un podcast personalizzato che evidenzia le ultime 24 ore e ti prepara per le tue riunioni future. Prepara la giornata ascoltando il Daily Read durante il tuo viaggio mattutino. Esempio di Daily Read Podcast.
Con accesso a migliaia delle tue riunioni, così come quelle condivise con te, Read può scoprire domande comuni basate su argomenti. Read può quindi estrarre risposte dalle riunioni passate e future basandosi sulla popolarità e la reazione dei partecipanti.
Una singola riunione può creare una lista di azioni da intraprendere, ma non è in grado di tracciare i progressi e la consegna. Gli LMM di Read identificano un elemento di azione, e creano un assistente che scorre migliaia di riunioni, determina gli elementi di azione e aggiorna lo stato di quegli elementi in tempo reale.
Invece di un singolo riassunto della riunione, gli LMM di Read apprendono dalle tue riunioni quali argomenti ti interessano, cercano tra migliaia di pagine di riunioni, e generano una pagina personalizzata For You. Questa pagina fornisce una visione a 360 gradi dell'argomento, del team o dello spazio di lavoro, incorporando il contenuto delle tue riunioni così come quelle condivise tra il tuo team e la tua azienda.
Gli LMM di Read AI non sono limitati alle riunioni, e oggi stiamo introducendo l'aggiunta dei calendari. Incorporando i calendari negli LLM di Read, Read è in grado di fornire ai partecipanti della riunione trasparenza sul momento migliore per programmare la riunione utilizzando i punteggi di coinvolgimento e sentiment passati.
La capacità di espandersi oltre una singola riunione superando i limiti del token e le finestre di contesto consente a Read di introdurre nuove modalità di riunione.
“I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da soli sono limitati dalle loro finestre di contesto e dalla limitata manovrabilità. I modelli pubblici più grandi sono limitati a circa 100.000 parole, che si traducono in circa 10 riunioni, mentre gli LMM di Read AI sono progettati per contesti 100 volte più grandi,” ha detto Robert Williams, Co-Fondatore e VP dell'Ingegneria di Read. “Gli LMM di Read sono la federazione delle riunioni, incorporando il contesto di riunioni precedenti e future per consentire una contestualizzazione che è molto al di sopra del resto del mercato.”
Read è il sistema di registrazione per le riunioni avendo superato oltre 100 milioni di minuti di riunioni misurate fino ad oggi insieme a Zoom ha selezionato l'azienda come App Essenziale, Google ha incorporato Read come partner di lancio per i componenti aggiuntivi di Meet, e collaborazione con Microsoft Azure. Con l'introduzione degli LMM, Read si sta affermando come il sistema di registrazione per l'AI della produttività.
