Read AI запускает свои Large Meeting Models (LMMs), чтобы расширить контекстное окно с одной встречи до тысяч встреч.
«Раньше сводки встреч были похожи на статьи в журнале, интересные, но редко связанные с чем-то еще. С запуском LMMs от Read, встречи становятся главами книги, где контекст играет ключевую роль в том, что произойдет дальше», — сказал Дэвид Шим, соучредитель и генеральный директор Read.
Сегодня мы делимся доступностью инноваций, ставших возможными с LMMs от Read:
LMMs применяются к встречам, на которых присутствовал Read от вашего имени или которые были поделены с вами, чтобы создать персонализированный подкаст, который выделяет последние 24 часа и готовит вас к предстоящим встречам. Подготовьтесь к дню, слушая Ежедневный подкаст Read во время утренней поездки на работу. Пример Ежедневного подкаста Read.
Имея доступ к тысячам ваших встреч, а также к тем встречам, которые были вам поделены, Read может обнаружить общие вопросы по темам. Затем Read может собрать ответы из прошлых и будущих встреч на основе популярности и реакции участников.
Одна встреча может создать список действий, но она не может отслеживать прогресс и выполнение. LMMs от Read идентифицируют пункт действия и создают помощника, который сканирует тысячи встреч, определяет пункты действия и обновляет их статус в режиме реального времени.
Вместо единого резюме встречи, LMMs от Read учатся на ваших встречах, какие темы вас интересуют, ищут среди тысяч страниц встреч и создают персонализированную страницу «Для вас». Эта страница предоставляет обзор на 360 градусов по теме, команде или рабочему месту, включая контент из ваших встреч, а также из тех, которые были поделены по вашей команде и компании.
LMMs от Read AI не ограничены встречами, и сегодня мы представляем дополнение календарей. Включив календари в LLMs Read, Read может предоставлять участникам встреч прозрачность для выбора лучшего времени для их проведения, используя прошлые показатели вовлеченности и настроений.
Возможность расширения контекста за пределы одной встречи с преодолением ограничений токенов и контекстных окон позволяет Read вводить новые виды модальностей встреч.
«Большие языковые модели (LLMs) сами по себе ограничены своими контекстными окнами и ограниченной управляемостью. Крупнейшие публичные модели ограничены примерно 100 000 словами, что примерно соответствует 10 встречам, в то время как LMMs от Read AI разработаны для контекстов, которые в 100 раз больше», — сказал Роберт Уильямс, соучредитель и вице-президент по инженерным вопросам в Read. «LMMs от Read являются федерацией встреч, включающей контекст из прошлых и будущих встреч, что позволяет реализовать контекстуализацию на порядки выше остальных на рынке».
Read является системой записи для встреч, преодолев рубеж в 100 миллионов минут измеренных встреч наряду с выбором Zoom компании в качестве основного приложения, интеграцией Read в качестве партнера по запуску для Google Meet и партнерством с Microsoft Azure. С введением LMMs Read утверждает себя как систему рекордов для ИИ продуктивности.
