Read AI lanza sus modelos de grandes reuniones (LMM) para ampliar la ventana de contexto de una sola reunión a miles de reuniones.
«En el pasado, los resúmenes de las reuniones eran como los artículos de una revista, interesantes, pero que rara vez estaban relacionados con algo más. Con el lanzamiento de los LMM de Read, las reuniones se convierten en capítulos de un libro, donde el contexto desempeña un papel clave en lo que ocurre a continuación», afirma David Shim, cofundador y director ejecutivo de Read.
Hoy, compartimos la disponibilidad de innovaciones que son posibles gracias a los LMM de Read:
Los LMM se aplicaron a las reuniones a las que Read asistió en su nombre o que se compartieron con usted, para generar un podcast personalizado que destacara las últimas 24 horas y lo preparara para las próximas reuniones. Prepárate para el día escuchando la lectura diaria mientras viajas al trabajo por la mañana. Ejemplo de podcast de Daily Read.
Con acceso a miles de sus reuniones, así como a las reuniones compartidas con usted, Read puede descubrir preguntas comunes basadas en temas. De este modo, Read puede obtener respuestas de reuniones pasadas y futuras en función de la popularidad y las reacciones de los participantes.
Una sola reunión puede crear una lista de elementos de acción, pero no puede realizar un seguimiento del progreso y la entrega. El LMM de Read identifica un elemento de acción y crea un asistente que analiza miles de reuniones, determina los elementos de acción y actualiza el estado de esos elementos de acción en tiempo real.
En lugar de un único resumen de la reunión, los LMM de Read aprenden de sus reuniones qué temas son de su interés, buscan en miles de páginas de reuniones y generan una página personalizada para usted. Esta página ofrece una vista de 360 grados del tema, el equipo o el espacio de trabajo, e incorpora el contenido de las reuniones, así como el contenido compartido entre el equipo y la empresa.
Los LMM de Read AI no se limitan a las reuniones, y hoy presentamos la adición de calendarios. Al incorporar los calendarios en los LLM de Read, Read puede ofrecer a los participantes de la reunión transparencia sobre cuál es el mejor momento para programar la reunión utilizando las puntuaciones anteriores de participación y opinión.
La capacidad de expandirse más allá de una sola reunión al superar los límites simbólicos y las ventanas contextuales permite a Read introducir nuevas modalidades de reunión.
«Los modelos lingüísticos grandes (LLM) por sí solos están limitados por sus ventanas de contexto y su limitada capacidad de dirección. Los modelos públicos más grandes están limitados a unas 100 000 palabras, lo que equivale a unas 10 reuniones, mientras que los LMM de Read AI están diseñados para contextos 100 veces más amplios», afirma Robert Williams, cofundador y vicepresidente de ingeniería de Read. «Los LMM de Read son la federación de reuniones, que incorpora el contexto de reuniones anteriores y futuras para permitir una contextualización a pasos agigantados con respecto al resto del mercado».
Read es el sistema de registro de las reuniones que han superado los 100 millones de minutos de reuniones medidas hasta la fecha, junto con Zoom selecciona a la empresa como aplicación esencial, Google incorpora a Read como socio de lanzamiento de Meet Add-Ons, y asociación con Microsoft Azure. Con la introducción de los LMM, Read se está consolidando como el sistema de registro de la IA de productividad.
