Read AI lança seus Modelos de Grandes Reuniões (LMMs) para expandir a janela de contexto de uma única reunião para milhares de reuniões.
“No passado, os resumos de reuniões eram como artigos de uma revista, interessantes, mas raramente conectados a qualquer outra coisa. Com o lançamento dos LMMs da Read, as reuniões se tornam capítulos de um livro, onde o contexto desempenha um papel fundamental no que acontece em seguida”, disse David Shim, Co-Fundador e CEO da Read.
Hoje, estamos compartilhando a disponibilidade das inovações tornadas possíveis com os LMMs da Read:
LMMs aplicados a reuniões que a Read participou em seu nome ou foram compartilhadas com você, para gerar um podcast personalizado que destaca as últimas 24 horas e prepara você para suas próximas reuniões. Prepare-se para o dia ouvindo o Podcast Diário Read durante seu trajeto matinal. Exemplo de Podcast Diário Read.
Com acesso a milhares de suas reuniões, assim como aquelas reunioes que foram compartilhadas com você, a Read é capaz de descobrir perguntas comuns baseadas em tópicos. A Read pode então trazer respostas de reuniões passadas e futuras com base na popularidade e reação dos participantes.
Uma única reunião pode criar uma lista de itens de ação, mas não é capaz de rastrear o progresso e a entrega. Os LMMs da Read identificam um item de ação e criam um assistente que faz a varredura de milhares de reuniões, determina itens de ação e atualiza o status desses itens em tempo real.
Em vez de um único resumo de reunião, os LMMs da Read aprendem com suas reuniões quais tópicos são de seu interesse, pesquisam em milhares de páginas de reuniões e geram uma Página Para Você personalizada. Esta página fornece uma visão de 360 graus do tópico, equipe ou espaço de trabalho, incorporando conteúdo das suas reuniões, bem como aquelas que foram compartilhadas na sua equipe e empresa.
Os LMMs da Read AI não se limitam apenas a reuniões, e hoje estamos introduzindo a adição de calendários. Ao incorporar calendários nos LMMs da Read, a Read consegue proporcionar transparência aos participantes da reunião sobre o melhor horário para agendá-la, usando pontuações de engajamento e sentimento passados.
A capacidade de se expandir além de uma única reunião, superando limites de tokens e janelas de contexto, permite à Read introduzir novas modalidades de reunião.
“Modelos de linguagem extensa (LLMs) sozinhos são limitados pelas suas janelas de contexto e capacidade de direcionamento limitada. Os maiores modelos públicos são limitados a aproximadamente 100.000 palavras, o que equivale a aproximadamente 10 reuniões, enquanto os LMMs da Read AI são projetados para contextos 100x maiores”, disse Robert Williams, Co-Fundador e VP de Engenharia da Read. “Os LMMs da Read constituem a federação de reuniões, incorporando contexto de reuniões anteriores e futuras para permitir uma contextualização que está muito à frente do restante do mercado.”
A Read é o sistema de registro para reuniões que ultrapassaram 100 milhões de minutos de reuniões medidos até agora, juntamente com a Zoom selecionando a empresa como um App Essencial, Google incorporando a Read como parceiro de lançamento para Add-Ons do Meet, e parceria com a Microsoft Azure. Com a introdução dos LMMs, a Read está se estabelecendo como o sistema de registro para AI de Produtividade.
