À mesure que les entreprises intègrent l'intelligence artificielle dans leurs opérations, il est crucial qu'elles mettent également en œuvre des politiques claires qui garantissent son utilisation responsable et la conformité réglementaire. Conformément à notre objectif d'assurer la facilité d'utilisation de notre plateforme de productivité, nous avons souligné les points clés que nous estimons nécessaires pour une politique d'IA qui pourrait couvrir l'utilisation de notre copilote de travail, ainsi que des conseils plus généraux sur l'IA pouvant être appliqués de manière plus holistique.
Nous avons construit notre plateforme en mettant fortement l'accent sur la transparence et le contrôle individuel, et en pleine connaissance des importantes exigences d'entreprise nécessaires à sa mise en œuvre. En tant que plateforme indépendante qui fonctionne nativement avec de nombreuses applications les plus importantes du marché, nous appliquons de manière unique des mesures spécifiques de gouvernance et de sécurité qui sont requises pour certains des cas d'utilisation les plus rigides, des services de santé et sociaux à la finance. À cette fin, nous avons souligné les caractéristiques de notre plateforme qui sont pertinentes pour chaque section d'une politique générale d'IA. Nous voulons nous assurer que chaque client, et client potentiel, comprenne clairement comment nous résolvons certaines des considérations les plus importantes en matière de sécurité et de conformité auxquelles les organisations sont confrontées aujourd'hui.
Lors de la mise en œuvre de l'IA, la politique d'entreprise abordera probablement à la fois les risques potentiels et les opportunités. Une portée claire aide les entreprises à identifier quelles technologies relèvent de leur cadre de gouvernance de l'IA. Une politique devrait être suffisamment large pour s'appliquer à tout outil d'IA tiers ou disponible publiquement, avec des exclusions spécifiques et des descriptions pour divers cas d'utilisation. (Comme toujours, veuillez consulter votre propre équipe juridique lors de la rédaction d'une politique.)
Les organisations doivent privilégier des mécanismes transparents de consentement et de contrôle par l'utilisateur. Lorsque l'IA interagit avec des individus, en interne ou en externe, elle doit le faire de manière transparente. Les utilisateurs doivent s'assurer que les individus sont conscients lorsqu'ils interagissent avec l'IA et quelles données l'IA collecte, traite ou utilise. Des divulgations claires sur le rôle de l'IA dans chaque interaction permettent aux utilisateurs de rester informés et en contrôle.
Read AI démontre cela grâce à une approche multicouche de la confidentialité, comprenant des notifications d'enregistrement explicites et des capacités de désactivation faciles pour tous les participants à la réunion. C'est une caractéristique unique (même si dans certains États c'est une exigence) et nous savons que le fondement de la transparence construit la confiance et l'adoption à long terme.
En matière de confidentialité des données, la confiance commence par le contrôle et la visibilité. Les systèmes d'IA doivent se conformer aux principales réglementations, garantissant que les informations personnelles sont anonymisées et cryptées. Chez Read AI, nous avons observé que les organisations leaders intègrent des protocoles de confidentialité solides dans leurs implémentations d'IA en offrant des contrôles granulaires sur les données collectées, traitées et stockées. Les outils d'IA ne devraient jamais se voir accorder ou présumer un accès automatique aux données.
Plus précisément, les systèmes d'IA doivent se conformer à toutes les réglementations applicables en matière de protection des données. Les organisations d'entreprise devraient exiger des contrôles administratifs robustes tout en respectant la vie privée individuelle. Une approche complète comprend des politiques de rétention personnalisables et des paramètres d'espace de travail granulaires pour répondre à diverses exigences de conformité.
Les organisations doivent également mettre en œuvre des protocoles stricts de traitement des données et des mesures de sécurité. Cela comprend une documentation claire des procédures de manipulation des données et un accès limité aux informations sensibles. Les outils d'IA ne devraient traiter que les données auxquelles les utilisateurs ont la permission d'accéder, et les données ne peuvent pas être stockées ou utilisées sans consentement explicite pour protéger les données des utilisateurs et des clients.
Read suit toutes les garanties requises pour la conformité SOC2 et Type 2 et HIPAA. Read offre des règles de rétention de données entièrement personnalisables; des contrôles pour l'accès audio, vidéo et aux transcriptions; la gestion de l'intégration au niveau de l'espace de travail; et des contrôles de distribution. Read documente également toutes les fonctionnalités de confidentialité de manière transparente et ouverte et permet des contrôles granulaires de l'utilisateur sur le partage et la rétention des données. Notre outil Search Copilot suit également des contrôles stricts de gouvernance et de partage ascendant. En savoir plus ici.
Chez Read AI, seul notre modèle propriétaire de première partie est utilisé pour le traitement des données. Les données d'expérience client ne sont pas partagées par défaut. Read ne s'entraîne pas avec les données des clients à moins qu'un client n'opte pour cela (seulement environ 10-15% des clients optent actuellement pour cela). Read ne stocke jamais de contenu et nous mettons en œuvre des protocoles clairs de suppression et de vérification des données. L'infrastructure cloud sécurisée est standard, et la majorité des données sont stockées aux États-Unis (pour ceux qui optent pour la conformité HIPAA, toutes les données sont stockées ici).
Lors de la rédaction d'une politique, il devrait être indiqué que les données personnelles doivent être anonymisées dans la mesure du possible et stockées en toute sécurité avec des normes de cryptage, et des audits réguliers devraient être menés pour assurer la conformité aux politiques de confidentialité des données.
Protéger la vie privée individuelle tout en permettant la collaboration nécessite un équilibre délicat. La mise en œuvre de mécanismes de partage contrôlés par l'utilisateur garantit la protection des données tout en maintenant la productivité. Dans le cadre de toute politique, une entreprise devrait nommer un responsable de la gouvernance de l'IA chargé de l'application et des mises à jour de la politique, et d'examiner les journaux requis pour la transparence et la vérifiabilité.
Read AI fournit un contrôle individuel sur le partage de contenu (nous croyons que cela ne devrait pas être un processus descendant). Nous offrons également des permissions granulaires pour l'accès aux données et des pistes d'audit claires pour le contenu partagé. Notre équipe de support client peut fournir les détails requis pour les équipes d'entreprise.
Bien que Read AI ne crée pas de contenu généré par l'IA à partir du web ouvert, des considérations pour ce type d'outil sont susceptibles d'être incluses dans une politique générale d'IA. Les entreprises doivent disposer d'un processus clair pour traiter les incidents liés à l'IA et atténuer les dommages potentiels, et l'IA doit être surveillée en permanence pour détecter les comportements non intentionnels et permettre l'intervention humaine si nécessaire.
Les organisations devraient également définir clairement quelles tâches peuvent être entièrement automatisées et lesquelles nécessitent une intervention humaine. Pour les décisions à enjeux élevés—comme l'embauche ou les approbations financières—il devrait probablement toujours y avoir un système avec un humain dans la boucle. Ces décisions peuvent être prises par un comité d'éthique de l'IA désigné qui supervise le déploiement de l'IA et assure l'alignement avec les valeurs de l'entreprise.
Un élément clé de la transparence de l'IA est de s'assurer que toutes les communications externes—y compris les documents marketing, les réponses du service client et les rapports—sont précises et validées par des humains. Des outils comme Search Copilot de Read AI incluent des citations pour toutes les sorties générées, afin que les utilisateurs sachent exactement d'où proviennent les informations. Les systèmes de journalisation et de surveillance garantissent que les opérations d'IA restent transparentes et responsables, minimisant les risques tout en favorisant l'innovation.
Les politiques devraient être régulièrement mises à jour en réponse aux avancées technologiques et aux changements réglementaires. De plus, dans la mesure du possible, les principes éthiques de l'IA devraient être intégrés à la culture d'entreprise pour promouvoir une utilisation responsable de l'IA.
Chez Read AI, nous avons appris que donner aux utilisateurs transparence et contrôle conduit à une confiance, une collaboration et une productivité plus fortes. En mettant en œuvre des pratiques d'IA responsables, les entreprises peuvent créer un environnement où l'innovation s'épanouit sans sacrifier l'intégrité.
Pour une démonstration du produit ou pour poser des questions sur les contrôles de l'espace de travail, veuillez contacter notre équipe commerciale à sales@read.ai.
Nous voulons nous assurer que chaque client comprenne clairement comment nous résolvons certaines des considérations les plus importantes en matière de sécurité et de conformité auxquelles les organisations sont confrontées aujourd'hui.
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