Mentre le aziende integrano l'intelligenza artificiale nelle loro operazioni, è di fondamentale importanza che implementino anche politiche chiare che ne garantiscano l'uso responsabile e la conformità normativa. In linea con il nostro obiettivo di garantire la facilità d'uso della nostra piattaforma di produttività, abbiamo delineato i punti chiave che riteniamo necessari per una politica di IA che potrebbe coprire l'uso del nostro copilota sul posto di lavoro, nonché una guida più generale sull'IA che può essere applicata in modo più olistico.
Abbiamo costruito la nostra piattaforma con una forte enfasi sulla trasparenza e sul controllo individuale, e con piena conoscenza degli importanti requisiti aziendali necessari per l'implementazione. Come piattaforma indipendente che funziona nativamente con molte delle più grandi applicazioni sul mercato, applichiamo in modo unico specifiche misure di governance e sicurezza che sono necessarie per alcuni dei casi d'uso più rigidi, dai servizi sanitari e umani alla finanza. A tal fine, abbiamo delineato le caratteristiche della nostra piattaforma che sono rilevanti per ogni sezione di una politica generale di IA. Vogliamo garantire che ogni cliente, e potenziale cliente, comprenda chiaramente come risolviamo alcune delle considerazioni più salienti sulla sicurezza e la conformità che le organizzazioni devono affrontare oggi.
Nell'implementare l'IA, la politica aziendale probabilmente affronterà sia i rischi potenziali che le opportunità. Un ambito chiaro aiuta le aziende a identificare quali tecnologie rientrano nel loro quadro di governance dell'IA. Una politica dovrebbe essere abbastanza ampia da poter essere applicata a qualsiasi strumento di IA di terze parti o disponibile pubblicamente, con eccezioni specifiche e descrizioni per vari casi d'uso. (Come sempre, consulta il tuo team legale durante la stesura di una politica.)
Le organizzazioni devono dare priorità a meccanismi trasparenti di consenso e controllo da parte dell'utente. Dove l'IA interagisce con le persone, sia internamente che esternamente, deve farlo in modo trasparente. Gli utenti devono assicurarsi che le persone siano consapevoli quando stanno interagendo con l'IA e quali dati l'IA sta raccogliendo, elaborando o utilizzando. Divulgazioni chiare sul ruolo dell'IA in ogni interazione permettono agli utenti di rimanere informati e in controllo.
Read AI dimostra questo attraverso un approccio multilivello alla privacy, incluse notifiche esplicite di registrazione e facili capacità di opt-out per tutti i partecipanti alla riunione. Questa è una caratteristica unica (anche se in alcuni stati è un requisito) e sappiamo che la base della trasparenza costruisce fiducia e adozione a lungo termine.
Quando si tratta di privacy dei dati, la fiducia inizia con il controllo e la visibilità. I sistemi di IA dovrebbero conformarsi alle principali normative, garantendo che le informazioni personali siano anonimizzate e crittografate. In Read AI, abbiamo osservato che le organizzazioni leader stanno incorporando solidi protocolli di privacy nelle loro implementazioni di IA offrendo controlli granulari su quali dati vengono raccolti, elaborati e archiviati. Agli strumenti di IA non dovrebbe mai essere concesso o presunto accesso automatico ai dati.
Nello specifico, i sistemi di IA devono conformarsi a tutte le normative applicabili sulla protezione dei dati. Le organizzazioni aziendali dovrebbero richiedere solidi controlli amministrativi rispettando al contempo la privacy individuale. Un approccio completo include politiche di conservazione personalizzabili e impostazioni granulari dell'area di lavoro per soddisfare vari requisiti di conformità.
Le organizzazioni devono anche implementare rigorosi protocolli di elaborazione dei dati e misure di sicurezza. Ciò include una chiara documentazione delle procedure di gestione dei dati e un accesso limitato alle informazioni sensibili. Gli strumenti di IA dovrebbero elaborare solo i dati a cui gli utenti hanno il permesso di accedere, e i dati non possono essere archiviati o utilizzati senza un consenso esplicito per proteggere i dati degli utenti e dei clienti.
Read segue tutte le salvaguardie richieste sia per SOC2 e Type 2 che per la Conformità HIPAA. Read offre regole di conservazione dei dati completamente personalizzabili; controlli per l'accesso a audio, video e trascrizione; gestione dell'integrazione a livello di Workspace; e controlli di distribuzione. Read documenta anche tutte le funzionalità di privacy in modo trasparente e aperto e consente controlli granulari dell'utente sulla condivisione e conservazione dei dati. Il nostro strumento Search Copilot segue anche rigorosi controlli di governance e condivisione dal basso verso l'alto. Leggi di più qui.
In Read AI, solo il nostro modello proprietario di prima parte viene utilizzato per l'elaborazione dei dati. I dati dell'esperienza del cliente non vengono condivisi per impostazione predefinita. Read non si addestra sui dati dei clienti a meno che un cliente non opti per questo (solo circa il 10-15% dei clienti attualmente opta per questo). Read non memorizza mai contenuti e implementiamo chiari protocolli di cancellazione dei dati e verifica. L'infrastruttura cloud sicura è standard, e la maggior parte dei dati è archiviata negli Stati Uniti (per coloro che optano per la conformità HIPAA, tutti i dati sono archiviati qui).
Durante la stesura di una politica, dovrebbe essere dichiarato che i dati personali devono essere anonimizzati ove possibile e archiviati in modo sicuro con standard di crittografia, e dovrebbero essere condotti audit regolari per garantire la conformità alle politiche di privacy dei dati.
Proteggere la privacy individuale mentre si consente la collaborazione richiede un equilibrio attento. Implementare meccanismi di condivisione controllati dall'utente garantisce la protezione dei dati mantenendo la produttività. Come parte di qualsiasi politica, un'azienda dovrebbe nominare un responsabile della governance dell'IA responsabile dell'applicazione e degli aggiornamenti delle politiche, e per rivedere i log richiesti per la trasparenza e l'auditabilità.
Read AI fornisce controllo individuale sulla condivisione dei contenuti (crediamo che questo non debba essere un processo dall'alto verso il basso). Offriamo anche permessi granulari per l'accesso ai dati e chiare tracce di audit per i contenuti condivisi. Il nostro team di supporto clienti può fornire i dettagli richiesti per i team aziendali.
Sebbene Read AI non crei contenuti generati dall'IA dal web aperto, considerazioni per questo tipo di strumento sono probabilmente incluse in una politica generale di IA. Le aziende devono avere un processo chiaro per affrontare incidenti relativi all'IA e mitigare potenziali danni, e l'IA dovrebbe essere monitorata continuamente per rilevare comportamenti non intenzionali e consentire l'intervento umano quando necessario.
Le organizzazioni dovrebbero anche delineare chiaramente quali compiti possono essere completamente automatizzati e quali richiedono l'intervento umano. Per decisioni ad alta posta in gioco—come assunzioni o approvazioni finanziarie—probabilmente dovrebbe sempre esserci un sistema con l'essere umano nel loop. Queste decisioni possono essere prese da un comitato etico di IA designato che supervisiona l'implementazione dell'IA e garantisce l'allineamento con i valori aziendali.
Una parte chiave della trasparenza dell'IA è assicurarsi che tutte le comunicazioni esterne—inclusi materiali di marketing, risposte del servizio clienti e rapporti—siano accurate e validate dagli esseri umani. Strumenti come Search Copilot di Read AI includono citazioni per tutti gli output generati, in modo che gli utenti sappiano esattamente da dove provengono le informazioni. Sistemi di registrazione e monitoraggio garantiscono che le operazioni di IA rimangano trasparenti e responsabili, minimizzando i rischi mentre promuovono l'innovazione.
Le politiche dovrebbero essere regolarmente aggiornate in risposta agli avanzamenti tecnologici e ai cambiamenti normativi. Inoltre, per quanto possibile, i principi etici dell'IA dovrebbero essere incorporati nella cultura aziendale per promuovere un uso responsabile dell'IA.
In Read AI, abbiamo imparato che dare agli utenti trasparenza e controllo porta a una maggiore fiducia, collaborazione e produttività. Implementando pratiche responsabili di IA, le aziende possono creare un ambiente in cui l'innovazione fiorisce senza sacrificare l'integrità.
Per una dimostrazione del prodotto o per domande sui controlli di Workspace, contatta il nostro team di vendita all'indirizzo sales@read.ai.
Vogliamo che ogni cliente comprenda chiaramente come affrontiamo le sfide di sicurezza e conformità più importanti che le organizzazioni devono fronteggiare oggi.
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