À medida que as empresas integram a inteligência artificial em suas operações, é criticamente importante que também implementem políticas claras que garantam seu uso responsável e conformidade regulatória. Em alinhamento com nosso objetivo de garantir a facilidade de uso de nossa plataforma de produtividade, delineamos os pontos-chave que acreditamos serem necessários para uma política de IA que poderia cobrir o uso de nosso copiloto de trabalho, bem como orientações mais gerais sobre IA que podem ser aplicadas de maneira mais holística.
Construímos nossa plataforma com forte ênfase na transparência e controle individual, e com pleno conhecimento dos importantes requisitos empresariais necessários para implementação. Como uma plataforma independente que funciona nativamente com muitas das maiores aplicações do mercado, aplicamos de maneira única medidas específicas de governança e segurança que são necessárias para alguns dos casos de uso mais rígidos, desde serviços de saúde e humanos até finanças. Para esse fim, delineamos as características de nossa plataforma que são relevantes para cada seção de uma política geral de IA. Queremos garantir que cada cliente, e cliente potencial, tenha clareza sobre como resolvemos algumas das considerações de segurança e conformidade mais salientes que as organizações enfrentam hoje.
Ao implementar IA, a política corporativa provavelmente abordará tanto riscos potenciais quanto oportunidades. Um escopo claro ajuda as empresas a identificar quais tecnologias se enquadram em sua estrutura de governança de IA. Uma política deve ser ampla o suficiente para ser aplicada a qualquer ferramenta de IA de terceiros ou disponível publicamente, com exceções específicas e descrições para vários casos de uso. (Como sempre, consulte sua própria equipe jurídica ao elaborar uma política.)
As organizações devem priorizar mecanismos transparentes de consentimento e controle do usuário. Onde a IA interage com indivíduos, seja internamente ou externamente, deve fazê-lo de maneira transparente. Os usuários devem garantir que os indivíduos estejam cientes de quando estão interagindo com IA e quais dados a IA está coletando, processando ou usando. Divulgações claras sobre o papel da IA em cada interação permitem que os usuários permaneçam informados e no controle.
Read AI demonstra isso através de uma abordagem em múltiplas camadas para privacidade, incluindo notificações explícitas de gravação e capacidades fáceis de opt-out para todos os participantes da reunião. Esta é uma característica única (mesmo que em alguns estados seja um requisito) e sabemos que a base da transparência constrói confiança e adoção a longo prazo.
Quando se trata de privacidade de dados, a confiança começa com controle e visibilidade. Sistemas de IA devem cumprir com as principais regulamentações, garantindo que informações pessoais sejam anonimizadas e criptografadas. Na Read AI, observamos que organizações líderes estão incorporando protocolos fortes de privacidade em suas implementações de IA, oferecendo controles granulares sobre quais dados são coletados, processados e armazenados. Ferramentas de IA nunca devem receber ou assumir acesso automático a dados.
Especificamente, sistemas de IA devem cumprir com todas as regulamentações aplicáveis de proteção de dados. Organizações empresariais devem exigir controles administrativos robustos enquanto respeitam a privacidade individual. Uma abordagem abrangente inclui políticas de retenção personalizáveis e configurações granulares de espaço de trabalho para atender a vários requisitos de conformidade.
As organizações também devem implementar protocolos rigorosos de processamento de dados e medidas de segurança. Isso inclui documentação clara de procedimentos de manuseio de dados e acesso limitado a informações sensíveis. Ferramentas de IA só devem processar dados que os usuários têm permissão para acessar, e dados não podem ser armazenados ou usados sem consentimento explícito para proteger dados de usuários e clientes.
Read segue todas as salvaguardas necessárias tanto para SOC2 e Tipo 2 quanto para Conformidade HIPAA. Read oferece regras de retenção de dados totalmente personalizáveis; controles para acesso a áudio, vídeo e transcrição; gerenciamento de integração em nível de Workspace; e controles de distribuição. Read também documenta todas as características de privacidade de forma transparente e aberta e permite controles granulares do usuário sobre compartilhamento e retenção de dados. Nossa ferramenta Search Copilot também segue controles rigorosos de governança e compartilhamento de baixo para cima. Leia mais sobre isso aqui.
Na Read AI, apenas nosso modelo proprietário de primeira parte é usado para processamento de dados. Dados de experiência do cliente não são compartilhados por padrão. Read não treina contra dados de clientes a menos que um cliente opte por isso (apenas cerca de 10-15% dos clientes atualmente optam por isso). Read nunca armazena conteúdo e implementamos protocolos claros de exclusão de dados e verificação. Infraestrutura segura em nuvem é padrão, e a maioria dos dados é armazenada nos EUA (para aqueles que optam pela conformidade HIPAA, todos os dados são armazenados aqui).
Ao elaborar uma política, deve ser declarado que dados pessoais devem ser anonimizados quando possível e armazenados com segurança com padrões de criptografia, e auditorias regulares devem ser conduzidas para garantir a conformidade com políticas de privacidade de dados.
Proteger a privacidade individual enquanto se permite a colaboração requer um equilíbrio cuidadoso. Implementar mecanismos de compartilhamento controlados pelo usuário garante proteção de dados enquanto mantém a produtividade. Como parte de qualquer política, uma empresa deve nomear um oficial de governança de IA responsável pela aplicação e atualizações da política, e para revisar os logs necessários para transparência e auditabilidade.
Read AI fornece controle individual sobre compartilhamento de conteúdo (acreditamos que isso não deve ser um processo de cima para baixo). Também oferecemos permissões granulares para acesso a dados e trilhas claras de auditoria para conteúdo compartilhado. Nossa equipe de suporte ao cliente pode fornecer os detalhes necessários para equipes empresariais.
Embora a Read AI não crie conteúdo gerado por IA da web aberta, considerações para este tipo de ferramenta provavelmente serão incluídas em uma política geral de IA. As empresas devem ter um processo claro para lidar com incidentes relacionados à IA e mitigar potenciais danos, e a IA deve ser monitorada continuamente para detectar comportamentos não intencionais e permitir intervenção humana quando necessário.
As organizações também devem delinear claramente quais tarefas podem ser totalmente automatizadas e quais requerem intervenção humana. Para decisões de alto risco—como contratações ou aprovações financeiras—provavelmente sempre deve haver um sistema com humano no ciclo. Essas decisões podem ser tomadas por um comitê de ética de IA designado que supervisiona a implantação de IA e garante alinhamento com os valores da empresa.
Uma parte fundamental da transparência da IA é garantir que todas as comunicações externas—incluindo materiais de marketing, respostas de atendimento ao cliente e relatórios—sejam precisas e validadas por humanos. Ferramentas como o Search Copilot da Read AI incluem citações para todas as saídas geradas, para que os usuários saibam exatamente de onde as informações são originadas. Sistemas de registro e monitoramento garantem que as operações de IA permaneçam transparentes e responsáveis, minimizando riscos enquanto fomentam a inovação.
As políticas devem ser regularmente atualizadas em resposta a avanços tecnológicos e mudanças regulatórias. Além disso, na medida do possível, princípios éticos de IA devem ser incorporados na cultura corporativa para promover o uso responsável de IA.
Na Read AI, aprendemos que capacitar usuários com transparência e controle leva a maior confiança, colaboração e produtividade. Ao implementar práticas responsáveis de IA, as empresas podem criar um ambiente onde a inovação floresce sem sacrificar a integridade.
Para uma demonstração do produto ou para fazer perguntas sobre controles de Workspace, entre em contato com nossa equipe de vendas em sales@read.ai.
Queremos que cada cliente compreenda claramente como enfrentamos os desafios de segurança e conformidade mais importantes que as organizações enfrentam atualmente.
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